Основы лингвистики

This post is related to:


1. Лингвистические домены

Синтаксис

Синтаксис занимается структурой предложений и грамматической корректностью, что является основой для качества текста.

Семантика

Семантика обеспечивает логическое соответствие значений слов и предложений, способствуя когерентности и качеству текста.

Прагматика

Прагматика изучает контекст и предполагаемое значение, что влияет как на когерентность, так и на качество текста.

Анализ дискурса

Анализ дискурса исследует, как предложения и абзацы соединяются в значимую и когерентную структуру, что является критическим аспектом текстовой когерентности.


2. Теоретическая лингвистика

В теоретической лингвистике данные понятия связаны с:

Лингвистика текста

Изучает, как текст структурирован для достижения смысла и когерентности.

Когезия и когерентность

Анализирует языковые средства (например, союзы, местоимения, референции) и логические связи между элементами текста.

Когезия

Когезия как явление очень основательно описана в работе Халидая и Хасана 1976 года под названием “Cohesion in English”. По определению авторов, когезия - это явление непрерывности между разными частями того, что мы называем текстом. Эта непрерывность образуется благодаря грамматическим и лексическим связям между отдельными смысловыми сущностями, которыми могут выступать предложения или простые части сложных предложений.1

Когерентность

Когере́нтность (от лат. cohaerens — «находящийся в связи») — в лингвистике целостность текста, заключающаяся в логико-семантической, грамматической и стилистической соотнесённости и взаимозависимости составляющих его элементов (слов, предложений и т. д.)2

Когнитивная лингвистика

Изучает, как читатели воспринимают и интерпретируют текст, что влияет на восприятие когерентности и качества.

Разрешение анафор

Анафора — это использование слов, ссылающихся на ранее упомянутые элементы текста (например, местоимения “он”, “она”, “оно”). Разрешение анафор включает:

  • Определение референтов (к чему относится анафора).
  • Построение моделей контекста для точной интерпретации.
    Пример: “Маша пошла в магазин. Она купила хлеб.” Здесь “она” относится к “Маша”.

Связанные понятия

  • Катастрофа референции: ошибки в интерпретации референтов.
  • Кореференция: идентификация, когда разные выражения ссылаются на один объект.
    Пример: “Доктор Иванов вошел. Иванов начал осмотр.”

3. Прикладная лингвистика

В прикладных контекстах когерентность и качество текста играют ключевую роль в:

Обработка естественного языка (NLP)

Обеспечение того, чтобы текст, сгенерированный машинами, соответствовал ожиданиям человека.

Преподавание языка

Обучение навыкам написания когерентных и качественных текстов.

Переводоведение

Сохранение когерентности и качества при переводе между языками.


4. Компьютерная лингвистика

Генерация и оценка текста играют важную роль в компьютерной лингвистике, где разрабатываются алгоритмы для:

  • Имитации человеческой когерентности и качества в машинно-сгенерированном тексте.
  • Оптимизации когерентности за счет логического построения и тематической согласованности.
  • Улучшения качества через грамматически точный и стилистически подходящий текст.

Литература

  1. Кибрик А. А. Введение в общую и прикладную лингвистику. Москва: УРСС, 2008.
  2. Бондарко А. В. Функциональная грамматика. Москва: Наука, 1984.
  3. Богуславский И. М. Семантический синтаксис и разрешение анафоры. Москва: Языки славянской культуры, 2011.
  4. Яковлев С. П. Компьютерная лингвистика и обработка текстов. Санкт-Петербург: Питер, 2020.
  5. Бибер Д., Конрад С. Лингвистический анализ текста. Москва: Логос, 2009.
  6. Сучасна лінгвістика : термінологічна енциклопедія. Селіванова О. О.Полтава : Довкілля-К, 2006. 712.
    1. Читати книгу Сучасна лінгвістика : термінологічна енциклопедія. Селіванова О. О.Полтава : Довкілля-К, 2006. 712. на moodle.znu.edu.ua
  7. Лінгвістичний аналіз тексту. Навчальний посібник.І.М.Кочан.Київ.Знання.2008. 423
    1. Читати книгу Лінгвістичний аналіз тексту. Навчальний посібник.І.М.Кочан.Київ.Знання.2008. 423 на chtyvo.org.ua
  8. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. Большакова. 2017. 269
    1. Читать книгу Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных. Большакова. 2017. 269 на hse.ru